使用数据魔方实例分析优化女装类目

女装行业一直属于淘宝天猫的热门行业，最近天猫更是打出了“尚天猫”的口号，打算把天猫打造成一个时尚地标品牌，服装行业自然成为天猫要快速发展的一个行业，这是对于我们卖家来说这是一个机遇也是一个挑战，下面就和大家说说如何使用数据魔方来分析优化实例女装类目吧。

女装行业概况主要是对我们所在行业的情况统计，这里显示我们所在行业的销售排名为第一，所占比例为10.11%。了解这些可以让我们更好的清楚我们所经营的商品在这个行业所在的份额，让我们清楚对这个行业在大行业下的位置。让我们可以清楚把握对经营规模的拓展有个清晰的认识。女装行业概况主要是对我们所在行业的情况统计，这里显示我们所在行业的销售排名为第一，所占比例为10.11%。了解这些可以让我们更好的清楚我们所经营的商品在这个行业所在的份额，让我们清楚对这个行业在大行业下的位置。让我们可以清楚把握对经营规模的拓展有个清晰的认识。

成交规模分析

成交规模主要是女装这个行业在近期的变化规律，我们可以看到最近一周内成交人数和金额的变化趋势图。在子行业规模中，我们可以看到近期的各女装产品类在销售中的比例排名。我们可以明显看到销售量最高的是连衣裙，这也是季节性消费者偏好的现象表现。在买家地域分析中，我们可以看到浙江省是目前销售量最多的省份。在TOP10中，我们可以看到热销品牌和热销产品的前10位排位情况。

我们看到的成交趋势图主要是对我们女装这个行业在该周的成交趋势，这里包括资金和人数，成交量，以及客单价。我们看的成交分析的图是上周(5.10日—5.16日)的统计数据,  从成交趋势1和成交趋势2图来看，5.12日(周三)成交金额最高.5.15日(周六)最少。我们可以看到周一(5.10)到周三(5.12)都比较平稳成交金额，从周四开始下滑，一直到周六触底。从这里我们可以分析我们的客户购买日期和星期日期是有关系的，周一和周三都是相对习惯网上浏览购买，周四开始可能开始希望周末逛街和实体店消费购买。另外我们还可以从消费者习惯心理来考虑,一般都有网上和实体对比后才会购买的心理，周末逛街先看看，然后在决定是否在淘宝上还是在实体店铺购买。如果我们利用这个星期日期的变化，灵活分配客服人员,在周一至周三对相关热门商品进行促销，对发货和库存提前准备。

买家规模分析

下图是买家规模分析折线图，可以看到一周内女装行业整个的成交、关注、收藏人数，关注、搜索次数和其发展趋势。

通过买家规模，我们可以看到女装行业的成交人数和上面我们分析的成交金额是成正比的，也就是说，买的人越多，成交的金额越多。对于我们女装卖家，我们可以对比自己的本周内的经营情况加以分析比较，可以看到我们在整个女装淘宝销售量下的份额。另外这里有个很好的关注和收藏数量统计分布情况，我们可以看到，收藏，关注，搜索次数和人数就是最大的潜在买家，我们可以利用对比数据，进行预计下次购买量的高峰，对我们提前策划促销帮助非常大。