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    甩手网教你用五大思维分析网店数据

    2014-02-24 11:05:00 人气:5852

     

    第三大思维【降维】

    是否有面对一大堆维度的数据却促手无策的经历?当数据维度太多的时候,我们不可能每个维度都拿来分析,有一些有关联的指标,是可以从中筛选出代表的维度即可。如下表

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    这么多的维度,其实不必每个都分析。我们知道成交用户数/访客数=转化率,当存在这种维度,是可以通过其他两个维度通过计算转化出来的时候,我们就可以【降维】.

    成交用户数丶访客数和转化率,只要三选二即可。另外,成交用户数*客单价=销售额,这三个也可以三择二。

    另外,我们一般只关心对我们有用的数据,当有某些维度的数据跟我们的分析无关时,我们就可以筛选掉,达到【降维】的目的。

    第四大思维【增维】

    增维和降维是对应的,有降必有增。当我们当前的维度不能很好地解释我们的问题时,我们就需要对数据做一个运算,增加多一个指标。请看下图。

    甩手网教你用五大思维分析网店数据7

    我们发现一个搜索指数和一个宝贝数,这两个指标一个代表需求,一个代表竞争,有很多人把搜索指数/宝贝数=倍数,用倍数来代表一个词的竞争度(仅供参考)。这种做法,就是在增维。增加的维度有一种叫法称之为【辅助列】。

    【增维】和【降维】是必需对数据的意义有充分的了解后,为了方便我们进行分析,有目的的对数据进行转换运算。

    第五大思维【假说】

    当我们拿不准未来的时候,或者说是迷茫的时候。我们可以应用【假说】,假说是统计学的专业名词吧,俗称假设。当我们不知道结果,或者有几种选择的时候,那么我们就召唤【假说】,我们先假设有了结果,然后运用逆向思维。

    从结果到原因,要有怎么样的因,才能产生这种结果。这有点寻根的味道。那么,我们可以知道,现在满足了多少因,还需要多少因。如果是多选的情况下,我们就可以通过这种方法来找到最佳路径(决策)

    当然,【假说】的威力不仅仅如此。【假说】可是一匹天马(行空),除了结果可以假设,过程也是可以被假设的。

    我们回到数据分析的目的,我们就会知道只有明确了问题和需求,我们才能选择分析的方法。

    顺带给大家讲讲三大数据类型。这个属于偷换概念,其实就是时间序列的细分,不是真正意义上的数据类型,但这个却是在处理店铺数据时经常会碰到的事情。数据放在坐标轴上面分【过去】丶【现在】和【未来】

    第一大数据类型【过去】

    【过去】的数据指历史数据,已经发生过的数据。

    作用:用于总结丶对照和提炼知识

    如:历史店铺运营数据,退款数据,订单数据

    第二大数据类型【现在】

    【现在】的概念比较模糊,当天,当月,今年这些都可以是现在的数据,看我们的时间单位而定。如果我们是以天作为单位,那么,今天的数据,就是现在的数据。现在的数据和过去的数据做比较,才可以知道现在自己是在哪个位置,单有现在的数据,是没什么用处的。

    作用:用于了解现况,发现问题

    如:当天的店铺数据

    第三大数据类型【未来】

    【未来】的数据指未发生的数据,通过预测得到。比如我们做得规划,预算等,这些就是在时间点上还没有到,但是却已经有了数据。这个数据是作为参考的数据,预测没有100%,总是有点儿出入的。

    作用:用于预测

    如:店铺规划,销售计划

    三种数据是单向流动的,未来终究会变成现在,直到变成过去。

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