找好货源不用愁，数据分析来解忧

很多人觉得找货源很简单，自己去批发市场去找，或者找分销代理，看到卖的比较好的，就下手了，上架了，结果发现，销量惨不忍睹。这就是忽略了数据的后果。对，找货源也是需要数据分析的。

产品分为两大类，一类是热销产品，一类是冷门产品。所以我们就要考虑我们到底是卖热销产品还是卖冷门产品？热销产品利润低，但是量必须要足够大，冷门产品销量少，但是利润必须要足够丰厚！很多人做冷门产品利润也非常的低，这种产品直接就可以换了，因为这种店成功的几率非常的小。

建议大家做热门产品，因为做热门产品能够让自己快速的积累电商运营经验，所以我选择的产品是女装，整个淘宝女装市场是最大的，但是·····很多人做女装虽然有产品但是一点都不好卖？流量很难上去，销量更难上去，这是为什么？

因为大部分的代销、分销平台的产品都未经过市场的验证，产品好不好卖并不是设计师说了算，而要让市场说了算，设计师们都是靠自己的感觉来设计的，但是并不一定适合淘宝市场。因为他没有看淘宝的数据！另外很多小公司制作的数据包也没有经过系统的营销包装，导致了转换率不好！甚至很多公司的数据包类目属性都是错的，这也直接影响了宝贝关键词排名！

那么，明白了上面这些，我们就要通过数据分析要进哪些货了。

一、热销类目分析

我们既然要选择女装，并不是所有产品都要卖，而是要通过分析知道女装行业中哪几个子类目的产品是比较好卖的！（一般分析2个月）

从2月份的数据我们可以看出来 卖的比较好的产品有  连衣裙 裤子 T恤 衬衫 毛衣 这5类，其他的就可以有选择性的考虑了，我们再来看看3月份的

3月份的数据发生了变化，T恤、连衣裙、裤子、衬衫、牛仔裤 。T恤的成交量大幅度提升，毛衣的销量减少了，然后我们可以对比2个月的类目成交数量  

T恤       2060458   6194817  

连衣裙   2657371  5912715 

裤子      2624125  5247328  

前面的数字是2月份的 后面的数字是3月份的，这三类产品不单单在3月份是主流，而且在未来几个月中都是主流产品，通过数据分析我们可以先确定3–5个类目的产品，这样我们在选择货源上就有针对性了！

二、热销属性分析

比如我们选择了T恤、裤子、连衣裙这三个子类目作为我们的主要货源对象，接下来就要看什么样的属性会是大众比较喜欢的了！（我们拿T恤举例）

上面分析的是风格，通勤风格卖的是最好的，证明市场需求大。

然后是版型，修身、宽松这两种就可以了，其他的可以不用考虑 

尺码是必须要看的，这样我们在寻找货源的时候就知道应该要寻找哪几个尺码，哪几个尺码是比较好卖的（爆款都是多颜色多尺码比较好操作）

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在3月份短袖的销售量上来了 ，所以如果现在选择货源长袖可以不用考虑了，大家一定要活学活用，通过这个数据分析可以推算出来下一季度什么样的产品好卖，一般对比2个月的数据就可以知道产品的销量是增长还是下滑！我们应该做出什么样的调整！（高深技巧要多款数据软件配合才能做到尽量精确）

女装T恤类目下产品主要卖给18–29岁的女性，注意这个非常重要，产品定位中不同人群定位不同产品，如果你是卖给18岁–24岁的 这类人消费能力不是很强，自然购买产品的价位大部分也不会太高 25—29岁的一般都有一定的经济能力，这个年龄阶段的女性对品质的要求会稍微高一些！（数据是死的，但是可以推算出很多内在的含义，不同阶段人群的促销方式也是不一样的）

还有很多细节的属性分析的方法同上面一样，这样分析过一遍之后，我们就知道了：

2013年3月女装市场中 T恤、裤子、连衣裙三个子类目的产品是比较热销的，转换也比较好，在T恤类目中：

风格：通勤  

版型：修身、宽松 

尺码：S、M、均码、L、XL 

袖子：短袖 长袖 

消费者年龄段：18–29 

袖型：常规袖 

颜色 白色、红色、黑色、蓝色、深灰色

在我们分析产品数据的时候其实也是为我们的产品淘宝SEO优化做准备，什么样的属性是比较好卖的，我们可以标明出来，根据这个条件来找产品，另外我们在优化宝贝标题的时候属性部分就可以参照这个来填写了！

这就是数据分析对于货源的指导意义，上面的数据分析是通过生意e经分析的。当然还有很多数据分析工具比如量子啊，数据魔方啊。