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    淘宝店铺数据分析教程 如何进行网店数据分析

    2016-09-02 15:33:04 人气:18001
    很多淘宝店铺运营人员最发愁的就是写网店数据分析,那么如何进行网店数据分析呢?一份完整的淘宝店铺数据分析报告应该包含以下内容。
    淘宝店铺数据分析教程 如何进行网店数据分析
    一、业绩层面
    1.跟去年对比增长情况
    2.行业大盘增长率情况
    二、店铺核心数据指标(转化率,DSR、客单价,无线/PC,加购收藏情况等)
    三、店铺流量结构(做趋势图)
    1.整体流量分布结构
    2.免费/付费比例
    3.付费流量的投入情况
    【数据源:付费营销后台】
    四、产品结构层面
    1.销售层级(销售梯队)是否健康
    2.产品开发成功率
    3.新品上架十五天,运作效果分布图(流量/销量)
    4.产品品类开发结构/销售结构
    五、活动分析
    1.全年活动次数/活动盈亏情况分布(以时间为轴)
    2.活动折扣力度及活动流量产出贡献值(力度多大单流量产出最大?
    3.活动报名失败率及失败原因分析总结
    【数据源:活动展示页数据】
    六、客服分析
    1.客服询单转化率(按月做趋势图)
    2.客服催付成功率
    3.响应速度
    【数据源:赤兔名品】
    七、退款率情况及退款问题分析
    【数据源:ERP】
    八、产品中差评问题总结,找出问题共性做出调整
    九、库存状况分析
    1.去年年底跟今年年底的库存变化(库存总量和库销比)
    2.库存分布结构(品类结构/四季产品分布结构)
    3.滞销产品占比
    4.少量库存的SKU数(拉长SKU,需及时处理掉)
    【数据源:ERP】
    十、日常工作团队人员协调情况
    1.例如美工人员不足,新品详情制作跟不上
    2.人员能力不足(例如推广付费ROI过低,是操作的问题)
    3.沟通流程不便导致沟通时间过长(优化决策流程)
    以上给大家罗列了完整的店铺数据分析报告需要有哪些内容,希望能帮助到做网店运营的朋友。
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